二次元ガスクロマトグラフィーの開発により、ジェット燃料やディーゼルなどの中間留分精製ストリームに関する信頼できる組成情報を提供する可能性がもたらされました。元のGCxGCシステムは、主に極低温変調に依存していました。これは効果的ですが、日常的な実験室での使用にはいくつかの分析上の課題と欠点があります。最も一般的なものは次のとおりです。
•液体CO2または液体窒素の大量消費による高い所有コスト。
•多くのラボスペースが必要です。
•極低温変調はメンテナンスが集中します。
•低沸点成分はトラップが難しく、極低温トラップを突破する可能性があります。
フローモジュレーションがメソッド開発者に提示する課題は、カラム長、カラムフェーズ、カラムフロー、GCオーブンプログラミングなどのアプリケーションパラメータを最適化して、目的の分離を実現することです。ただし、適切なパラメータが決定されると、フロー変調により、オペレーターは低コスト、低メンテナンス、使いやすいGC x GCアプリケーションを利用できるようになり、極低温トラップに共通するボイラーのブレークスルーの問題も解消されます。
AC Analytical Controls BV （AC）（オランダ）は、この分析上の課題を解決し、B5などのバイオディーゼルブレンドを含むジェット燃料とディーゼル燃料ストリームの完全なグループタイプ分析を提供する、すぐに使用できるフロー変調GC xGCアプリケーションを開発しました。 、B7およびB10。一般的に必要なパラフィン（P）、ナフテン（N）、芳香族（A）の種とグループの結果に加えて、バイオディーゼルブレンドの特定および総脂肪酸メチルエステル（FAME）含有量に関する追加情報が報告されています。
この記事では、このAC GC x GCアプリケーションの基本構成について説明し、グループタイプの分離と使用される定量メソッドに関する情報を提供します。さらに、GC x GCメソッドを使用して検出された値を既存のCENメソッドと比較して、該当する製品の総芳香族化合物と総FAME含有量を決定することにより、ジェット燃料とディーゼルサンプルのアプリケーションの定量結果を検証する方法について説明します。
